Chameleon算法的改进
结合Cham eleon算法可以发现高质量的任意形状、大小和密度的自然簇及一趟聚类算法快速高效的特点, 研究可以处
理混合属性的高效聚类算法. 首先简单改进Cham e leon算法, 使之可以处理含分类属性的数据; 进而提出一种两阶段聚类算法.
第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分, 第二阶段利用改进的C ham e leon算法归并初始划分而得到最终聚类. 在真
实数据集和人造数据集上的实验结果表明, 提出的两阶段聚类算法是有效可行的.
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heavenlzm01 :可用，试一试2016-03-01 -
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