Scalable and Communication-efficient.pdf
Scalable and Communication-efficient Decentralized Federated Edge Learning with Multi-blockchain Framework
关键词：联邦边缘学习、区块链、梯度压缩、传输效率、安全
主要贡献：
1）设计了一个分层的区块链框架，该框架由一个主区块链和多个子链，以安全、可扩展和灵活的方式管理模型更新和模型共享记录。
2）对于模型训练子链，我们设计了一个视点一致性方案，通过允许矿工协同验证安全BFEL模型更新的质量来过滤掉不可靠的模型更新。
3）提出了一种梯度压缩方案，在不影响学习精度的情况下提高BFEL的通信效率，并通过减轻推理攻击来增强隐私保护。
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