python机器学习良恶性肿瘤数据集

上传者: lbb17745169396 | 上传时间: 2021-12-04 11:02:20 | 文件大小: 19KB | 文件类型: -
结论:通过比较,逻辑斯蒂模型比随机梯度下降模型在测试集上表现有更高的准确性,因为逻辑斯蒂采用解析的方式精确计算模型参数,而随机梯度下降采用估计值   特点分析:逻辑斯蒂对参数的计算采用精确解析的方法,计算时间长但是模型性能高,随机梯度下降采用随机梯度上升算法估计模型参数,计算时间短但产出的模型性能略低,一般而言,对于训练数据规模在10万量级以上的数据,考虑到时间的耗用,推荐使用随机梯度算法

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评论信息

  • zxt1484675627 :
    这不是肿瘤数据集。。。
    2021-06-24

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