神经网络模型蠓虫数据进行分类

上传者: kangjielearning | 上传时间: 2021-11-17 14:18:33 | 文件大小: 467KB | 文件类型: -
Ⅰ:运用BP神经网络对下面函数进行训练:① y=sin(x);x=[0,2*pi] ②y=x1(XOR)x2
Ⅱ:通过神经网络模型蠓虫数据进行分类,并对结果进行分析。生物学家试图对两种蠓虫(Af与Apf)进行鉴别,依据的资料时触角和翅膀的长度,已经测得了9支Af和6支Apf的数据如下:Af:(1.24,1.27),(1.36,1.74),(1.38,1.64),(1.38,1.82),(1.38,1.90),(1.40,1.70),(1.48,1.82),(1.54,1.82),(1.56,2.08)Apf:(1.14,1.82),(1.18,1.96),(1.20,1.86),(1.26,2.00),(1.28,2.00),(1.30,1.96)对触角和翼长分别为(1.24,1.80),(1.28,1.84)与(1.40,2.04)的3个标本,用所得到的方法加以识别。
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