用Python的长短期记忆神经网络进行时间序列预测
长短期记忆递归神经网络具有学习长的观察序列的潜力。
这对于时间序列预测似乎非常不错，并且事实的确可能是这样的。
在本教程中，你将了解，如何对于一个一步单变量时序预测问题开发一个LSTM预测模型。
完成本教程后，您将知道：
如何为预测问题制定性能基准。
如何为一步时间序列预测设计一个强大的测试框架。
如何准备数据，开发和评估用于时间序列预测的LSTM递归神经网络。
1. 洗发水销售额数据集；
2. 测试设置；
3. 持续性模型预测；
4. LSTM数据准备；
5. LSTM模型开发；
6. LSTM预测；
7. 完整的LSTM例子；
8. 开发稳健的结果；
9. 教程扩展。
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