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基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现
基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现
上传者:
jy00272082
|
上传时间: 2021-05-23 20:29:57
|
文件大小: 813KB
|
文件类型: DOC
倒谱
MFCC
基音
共振峰
在语音信号处理中,常用的语音特性是基于Mel频率的倒谱系数(MFCC)以及一些语音信号的固有特征,如共振峰和基音频率等。倒谱可以较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离,并只需要用十几个倒谱系数就能较好地描述语言信号的声道响应,在语音信号处理中占有很重要的位置。本论文设计了基于倒谱的语音特性参数提取算法,并在Matlab中予以实现。
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评论信息
德影未央 :
很不错,就是没有什么用
2013-05-06
h111ll :
几种典型特征,了解后,对语音识别有一定帮助
2013-04-01
yubaishanyujun :
对我的基音提取算法的论文很有用 很典型
2012-11-10
windfresh :
语音处理常用算法,有用
2012-08-29
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