Adaptive Focus for Efficient Video Recognition.pdf
本次研究工作为提高计算效率，作者对视频识别的空间冗余进行了探讨。发现在视频的每一帧中，信息量最大的区域通常是一个小的 image patch，在不同的帧中平稳地移动。因此，作者将 patch 定位问题建模为一个连续的决策任务，并提出一种基于强化学习的高效空间自适应视频识别方法：AdaFocus。并在 ActivityNet, FCVID, Mini-Kinetics, Something-Something V1&V2 5 个基准数据上进行了实验，得出比竞争性基线明显更有效率的结果。
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