图神经网络实战视频课程

神经网络图神经网络深度学习

分享一套图神经网络课程，视频+源码+数据+文档，资料齐全。课程介绍：图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。课程目录：第1章图神经网络基础第2章图卷积GCN模型第3章图模型必备神器PyTorch Geometric安装与使用第4章使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集第5章图注意力机制与序列图模型第6章图相似度论文解读第7章图相似度计算实战第8章基于图模型的轨迹估计第9章图模型轨迹估计实战

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