基于波恩Bonn脑电(EEG)数据集和小波变换的机器学习(SVM和ANN)人工智能分类示例-MATLAB程序实现示例-带实验报告

上传者: icestee | 上传时间: 2022-11-11 16:30:47 | 文件大小: 843KB | 文件类型: RAR
这个是本人读书期间课程的结题作业,利用离散小波变换(DWT)提取波恩Bonn脑电数据的时频域特征,训练支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN),进行数据的二分类。 除此之外,报告也对一些基本的概念进行了介绍,算是一篇普及类的小报告吧,研究深度一般,里面有MATLAB实现的完整程序,希望能给各位带来一点入门的作用。 适合小白等刚刚进入人工智能领域的人员,研究深度一般。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 3 个子文件 843KB ) 基于波恩Bonn脑电(EEG)数据集和小波变换的机器学习(SVM和ANN)人工智能分类示例-MATLAB程序实现示例-带实验报告","children":[{"title":"ANN_Two_classification_process.rar <span style='color:#111;'> 3.86KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"生物医学信号处理实验报告_大作业_基于小波变换的癫痫病检测技术.docx <span style='color:#111;'> 873.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Two_classification_process-SVM-Ffeatures.rar <span style='color:#111;'> 3.85KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明