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TensorRT 加速深度学习模型详解课程
TensorRT 加速深度学习模型详解课程
上传者:
hnmwykka
|
上传时间: 2022-04-18 17:05:15
|
文件大小: 849B
|
文件类型: RAR
深度学习
人工智能
课程分享——TensorRT 加速深度学习模型详解,附代码、文档、工具,完整版视频教程下载。 本课程讲解了英伟达TensoRT在加速深度学习模型中的应用,在本课程中,不仅授之以“渔”,而且授之以鱼,在讲解使用方法的基础上,最终完成一个统一的推理引擎和一个统一模型转换工具,可以把tf, caffe和onnx模型通过配置文件转换为TensorRT模型,并使用推理引擎进行加速。同时在Int8量化中给大家讲解了如和进行Int8量化,并赠送了我自己开发的一个手工读取和修改量化表的工具。在课程中给大家讲解了性能优化和如何避免各种坑。使得开发后的工具可以直接在工程部署中应用。 课程目录: 第1章:课程简介和TensorRT简介 第2章:推理引擎的开发 第3章:小试牛刀-python转换TRT并测试推理引擎 第4章:统一转换工具的开发 第5章:推理引擎的优化 第6章:关于Int8量化 第7章:关于windows版本的移植说明
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