ConvMAE_demo.zip
本资源让你学到：
如何使用数据增强，包括transforms的增强、CutOut、MixUp、CutMix等增强手段？
如何调用自定义的模型？
如何使用pytorch自带混合精度？
如何使用梯度裁剪防止梯度爆炸？
如何使用DP多显卡训练？
如何绘制loss和acc曲线？
如何生成val的测评报告？
如何编写测试脚本测试测试集？
如何使用余弦退火策略调整学习率？
如何使用AverageMeter类统计ACC和loss等自定义变量？
如何理解和统计ACC1和ACC5？
原文链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/125042460
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资源详情
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