MixNet实战：使用MixNet实现图像分类
本文从实战的角度出发，带领大家感受一下MixNet，我们还是使用以前的植物分类数据集，模型采用mixnet_m。
通过本文你可以学习到：
1、如何使用数据增强，包括transforms的增强、CutOut、MixUp、CutMix等增强手段？
2、如何调用自定义的模型？
3、如何使用混合精度训练？
4、如何使用梯度裁剪防止梯度爆炸？
5、如何使用DP多显卡训练？
6、如何绘制loss和acc曲线？
7、如何生成val的测评报告？
8、如何编写测试脚本测试测试集？
9、如何使用余弦退火策略调整学习率？
原文链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/124845052
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