Swin Transformer实战：timm中的 Swin Transformer实现图像分类（多GPU）。
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，演示如何使用timm版本的Swin Transformer图像分类模型实现分类任务已经对验证集得分的统计，本文实现了多个GPU并行训练。
通过本文你和学到：
1、如何从timm调用模型、loss和Mixup？
2、如何制作ImageNet数据集？
3、如何使用Cutout数据增强？
4、如何使用Mixup数据增强。
5、如何实现多个GPU训练和验证。
6、如何使用余弦退火调整学习率？
7、如何使用classification_report实现对模型的评价。
8、预测的两种写法。
文件下载
评论信息
其他资源
- 嵌入式系统设计师历年考试题+考纲+笔记pdf
- hana jdbc ngdbc.jar com.sap.db.jdbc.Driver
- java人事管理系统
- html5封装webapp调用手机蓝牙连接蓝牙设备并写入数据
- CC1100/CC1101 双向遥控收发程序（接收返回）
- LabVIEW，双通道切换，串口读取数据，实时显示
- 2021年系统分析师视频教程.zip
- 基于MATLAB的目标定位
- c++模拟磁盘调度算法（FCFS；SSTF；SCAN；CSCAN）
- 连通区域的面积和周长
- 不错的ISO26262汽车电子软件开发要求培训
- 基于单片机的温度控制系统设计（附程序清单及原理图）.pdf
- SuperScrollView.zip
- ADRC(Build1192).7z
- Hi3531DV200SW.pdf
- 淮海经济区空气质量时空分布特征_胡纯广.pdf
- Office各版本官方彻底卸载工具.zip
- Cloudera Custom Training: Hands-On Exercises
- 蓝牙开发教程，部分源码
- Android获取手机联系人信息
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明