vision_transformer实战总结：非常简单的VIT入门教程，一定不要错过
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，演示如何使用pytorch版本的VIT图像分类模型实现分类任务。
通过本文你和学到：
1、如何构建VIT模型？
2、如何生成数据集？
3、如何使用Cutout数据增强？
4、如何使用Mixup数据增强。
5、如何实现训练和验证。
6、如何使用余弦退火调整学习率？
7、预测的两种写法。
这篇文章的代码没有做过多的修饰，比较简单，容易理解。
原文链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/123049220
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