vision_transformer实战总结:非常简单的VIT入门教程,一定不要错过

上传者: hhhhhhhhhhwwwwwwwwww | 上传时间: 2022-02-21 22:06:51 | 文件大小: 930.96MB | 文件类型: ZIP
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集,数据集共有12种类别,演示如何使用pytorch版本的VIT图像分类模型实现分类任务。 通过本文你和学到: 1、如何构建VIT模型? 2、如何生成数据集? 3、如何使用Cutout数据增强? 4、如何使用Mixup数据增强。 5、如何实现训练和验证。 6、如何使用余弦退火调整学习率? 7、预测的两种写法。 这篇文章的代码没有做过多的修饰,比较简单,容易理解。 原文链接:https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/123049220

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明