MobileNetV3 实战：植物幼苗分类（pytorch）.zip
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，演示如何使用pytorch版本的mobilenetv3图像分类模型实现分类任务。
通过本文你和学到：
1、如何从torchvision.models调用mobilenetv3模型？
2、如何自定义数据集加载方式？
3、如何使用Cutout数据增强？
4、如何使用Mixup数据增强。
5、如何实现训练和验证。
6、如何使用余弦退火调整学习率？
7、预测的两种写法。
详见文章链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/122793652
文件下载
评论信息
其他资源
- ISO26262中文版
- 德尔福电脑检测软件（PCHud_Chinese）
- 基于模型开发MBD流程资料——北汽
- 回归分析模型在足球彩票预测中的应用
- Geant4中文手册.pdf
- 双目立体视觉快速NCC算法 matlab
- 瑞利衰落信道下，采用MRC分集误码性能matlab程序
- 基于有向无环图的SVM多类分类程序
- 民间六子棋
- vs2010 mfc对话框五子棋小游戏
- Android计算器 源码
- 题源7000词速刷手册.pdf
- 高校学籍信息管理系统源代码
- stm32舵机转向小车源码
- QT个税计算器
- 人脸检测、特征点检测、人脸对齐代码
- Proteus仿真：篮球24秒.rar
- OPPOA57改全网
- 正交法测试用例工具，对大家很有用的
- openGl 飞机模拟
- 图像识别程序代码（Version 2.0, January 2004）
- 163邮箱html模版
- CMT2300A -十份 资料以及操作手册
- AD元件库封装库单片机常用元件封装
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明