MobileNet实战：tensorflow2.X版本，MobileNetV2图像分类任务（大数据集）.zip
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务，分类的模型使用MobileNetV2。本文实现的算法有一下几个特点：
1、自定义了图片加载方式，更加灵活高效，不用将图片一次性加载到内存中，节省内存,适合大规模数据集。
2、加载模型的预训练权重，训练时间更短。
3、数据增强选用albumentations。
文章链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/122768747
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