上传者: hhhhhhhhhhwwwwwwwwww
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上传时间: 2022-01-26 17:07:35
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文件大小: 936.3MB
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文件类型: ZIP
本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集,数据集共有12种类别,今天我和大家一起实现tensorflow2.X版本图像分类任务,分类的模型使用MobileNet,其核心是采用了深度可分离卷积,其不仅可以降低模型计算复杂度,而且可以大大降低模型大小,本文使用的案例训练出来的模型只有38M,适合应用在真实的移动端应用场景。
关于MobileNet的介绍可以看我以前的文章:https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/122699618
通过这篇文章你可以学到:
1、如何加载图片数据,并处理数据。
2、如果将标签转为onehot编码
3、如何使用数据增强。
4、如何使用mixup。
5、如何切分数据集。
6、如何加载预训练模型。
详见文章链接:https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/122700746