基于BP神经网络的上证股票指数预测.doc

上传者: goodxianping | 上传时间: 2021-06-01 14:08:07 | 文件大小: 682KB | 文件类型: DOC
毕业论文,共41页。 BP( Back Propagation) 网络是一种被广泛运用的神经网络。它的核心是BP算法,一种对于多基本子系统构成的大系统进行微商计算的严格而有效的方法,结构简单,算法成熟。与传统统计回归方法相比,神经网络不仅能够学习训练集的例子,且能从训练集中提炼出某种一般性原理、规律,具有很强 的非线性函数拟合特性, 这对于预测短周期内股指波动有较强的适用性。 本文尝试利用基于BP算法的三层向前神经网络对上海交易所上证指数进行了预测,并针对BP网络原形的一些缺点和不足,对原有的预测方法作出了一些改进。在实际预测中取得了良好的效果。

文件下载

评论信息

  • qq_45622459 :
    用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
    2021-07-13
  • Wersee :
    用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
    2021-06-25

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明