基于贝叶斯改进的群组推荐(代码+数据+论文资料)

上传者: fyfugoyfa | 上传时间: 2021-08-08 09:10:06 | 文件大小: 56.32MB | 文件类型: RAR
基于贝叶斯改进的群组推荐(代码+数据+论文资料) 基于 UDA 论文进行改,把 UDA 的 User-difference attention 层直接换掉,替 换为属于 pairwise learning 的一种算法——贝叶斯个性化排序(BPR),将 BPR 进 行改进,从而更好的学习用户的偏好,得到用户偏好后再基于 UDA 的群组偏好 聚合策略来进行群组推荐,改进算法简称 UBPR。

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评论信息

  • lirstay :
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    2021-09-22

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