基于贝叶斯改进的群组推荐(代码+数据+论文资料)

资源达人分享计划深度学习贝叶斯原理改进算法

基于贝叶斯改进的群组推荐(代码+数据+论文资料) 基于 UDA 论文进行改，把 UDA 的 User-difference attention 层直接换掉，替换为属于 pairwise learning 的一种算法——贝叶斯个性化排序(BPR)，将 BPR 进行改进，从而更好的学习用户的偏好，得到用户偏好后再基于 UDA 的群组偏好聚合策略来进行群组推荐，改进算法简称 UBPR。

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lirstay :

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2021-09-22

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