华泰人工智能系列之三十：从关联到逻辑：因果推断初探
过去10年，以深度学习为代表的机器学习方法引领了人工智能的发展，在图像、语音、文本等多个领域中取得巨大成就。从根本上来说，机器学习是一种“连接主义”方法，即通过关联驱动的方式在大量的数据中进行拟合从而总结出规律。然而机器学习的工作方式离人脑依然有相当距离，不同于机器学习需要大量的数据，人类在学习过程中只需要比较少量的信息就能掌握规律，并通过逻辑推理不断适应事物和环境的变化。
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