基于FAISS构建法律文档向量数据库

上传者: chenchihwen | 上传时间: 2025-08-07 23:45:01 | 文件大小: 1.34MB | 文件类型: RAR
在人工智能快速发展的今天,如何让机器理解和检索法律文档成为了一个重要课题。本文将详细介绍如何从国家法律法规数据库(https://flk.npc.gov.cn/fl.html)获取的Word格式法律文档出发,构建一个基于FAISS的向量数据库,实现智能的法律条文检索功能。 ## 项目背景 法律文档具有条文众多、内容复杂、检索需求多样化的特点。传统的关键词搜索往往无法满足语义化检索的需求。通过构建向量数据库,我们可以: - 实现语义化的法律条文检索 - 支持模糊查询和相似条文推荐 - 提高法律工作者的检索效率 - 为法律AI应用提供基础设施 ## 技术架构 本项目采用以下技术栈: - **文档处理**:python-docx(解析Word文档) - **向量数据库**:FAISS(Facebook AI Similarity Search) - **文本向量化**:OpenAI Embedding API(通过阿里云DashScope) - **数据格式**:JSON(结构化存储) - **编程语言**:Python 3.11

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