某闯关类手游用户流失预测（数据集＋代码＋报告）
手游在当下的日常娱乐中占据着主导性地位，成为人们生活中放松身心的一种有效途径。近年来，各种类型的手游，尤其是闯关类的休闲手游，由于其对碎片化时间的利用取得了非常广泛的市场。然而在此类手游中，新用户流失是一个非常严峻的问题，有相当多的新用户在短暂尝试后会选择放弃，而如果能在用户还没有完全卸载游戏的时候针对流失可能性较大的用户施以干预（例如奖励道具、暖心短信），就可能挽回用户从而提升游戏的活跃度和公司的潜在收益，因此用户的流失预测成为一个重要且挑战性的问题。在毕业项目中我们将从真实游戏中非结构化的日志数据出发，构建用户流失预测模型，综合已有知识设计适合的算法解决实际问题。
二、作业说明
根据给出的实际数据（包括用户游玩历史，关卡特征等），预测测试集中的用户是否为流失用户（二分类）；
方法不限，使用百度云进行评测，评价指标使用 AUC；
提交代码与实验报告，报告展示对数据的观察、分析、最后的解决方案以及不同尝试的对比等；
最终评分会参考达到的效果以及对所尝试方法的分析。
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