基于MINST数据库的手写体数字识别CNN设计,matlab实现.

上传者: ccsss22 | 上传时间: 2022-05-03 12:07:04 | 文件大小: 28.96MB | 文件类型: RAR
训练数据为28×28。经过9×9×20的滤波器矩阵滤波过后,提取出20×20×20的FeatureMap矩阵。将得到的特征矩阵经过ReLU激活函数后,求得Y1,Y1经过2×2的平均池化后,降低图像维度,得到Y2。分类子网络中采用“交叉熵+Softmax”和小批量算法的方法对数据进行训练,Y1经过Reshape函数转化为列向量,得到y2。y2再输入进分类子网络中。分类子网络采用BP策略,将误差向后传播,并更新网络中的权重值。

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