基于MATLAB深度学习工具箱的CNN卷积神经网络仿真
layers = [
imageInputLayer([22 1 1]) % 22X1X1 refers to number of features per sample
convolution2dLayer(3,16,'Padding','same')
reluLayer
fullyConnectedLayer(384) % 384 refers to number of neurons in next FC hidden layer
fullyConnectedLayer(384) % 384 refers to number of neurons in next FC hidden layer
fullyConnectedLayer(2) % 2 refers to number of neurons in next output layer (number of output classes)
softmaxLayer
classificationLayer];
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[{"title":"（ 4 个子文件 79KB ） 基于MATLAB深度学习工具箱的CNN卷积神经网络仿真","children":[{"title":"CNN_3D_vector_input_classifier.m <span style='color:#111;'> 1.55KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CNN_1D_vector_input_classifier.m <span style='color:#111;'> 1.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CNN_2D_vector_input_classifier.m <span style='color:#111;'> 1.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Capture.PNG <span style='color:#111;'> 77.95KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
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