文献综述1-基于Elman神经网络的负荷预测研究.word版本

上传者: ccsss22 | 上传时间: 2022-04-13 12:05:34 | 文件大小: 69KB | 文件类型: RAR
电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,其负荷变化具有明显的周期性,文章采用Elman神经网络与BP神经网络建立模型,提出了一种基于神经网络的负荷预测方法。对某电网实际历史数据进行仿真预测,经研究发现,Elman模型具有收敛速度快、预测精度高的特点,同时表明利用Elman回归神经网络建模对某电网负荷进行预测是完全可行的,在负荷预测领域有着较好的应用前景。

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