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文献综述1-基于Elman神经网络的负荷预测研究.word版本
文献综述1-基于Elman神经网络的负荷预测研究.word版本
上传者:
ccsss22
|
上传时间: 2022-04-13 12:05:34
|
文件大小: 69KB
|
文件类型: RAR
神经网络
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电力系统负荷预测是电力生产部门的重要工作之一,其负荷变化具有明显的周期性,文章采用Elman神经网络与BP神经网络建立模型,提出了一种基于神经网络的负荷预测方法。对某电网实际历史数据进行仿真预测,经研究发现,Elman模型具有收敛速度快、预测精度高的特点,同时表明利用Elman回归神经网络建模对某电网负荷进行预测是完全可行的,在负荷预测领域有着较好的应用前景。
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