半监督学习领域经典论文MixMatch
论文中提出一种监督方法, 其引入一个单一的损失, 将伪标签和一致性正则方法统一于其中. MixMatch 为未标记数据引入了一个统一的损失项, 可以无缝地降低熵, 同时保持一致性并与传统的正则化技术保持兼容.
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