dlib-18.1 各种数据处理 学习的c++源代码

里面包括贝叶斯网络学习，SVM向量机学习等优秀的数学学习算法。 Dlib 18.1 发布了，除了一些 bug 修复外，该版本还包含值得关注的改进： 更精确的 SURF 特征提取器 更快的切削平面解算器 对非常大的矩阵计算奇异值分解的程序 对大数据集进行相关分析的工具 简单的工具用来编写并行循环 Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库，遵守Boost Software licence. 主要特点如下： 1.完善的文档：每个类每个函数都有详细的文档，并且提供了大量的示例代码，如果你发现文档描述不清晰或者没有文档，告诉作者，作者会立刻添加。 2.可移植代码：代码符合ISO C++标准，不需要第三方库支持，支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系统 3.线程支持：提供简单的可移植的线程API 4.网络支持：提供简单的可移植的Socket API和一个简单的Http服务器 5.图形用户界面：提供线程安全的GUI API 6.数值算法：矩阵、大整数、随机数运算等 7.机器学习算法： 8.图形模型算法： 9.图像处理：支持读写Windows BMP文件，不同类型色彩转换 10.数据压缩和完整性算法：CRC32、Md5、不同形式的PPM算法 11.测试：线程安全的日志类和模块化的单元测试框架以及各种测试assert支持 12.一般工具：XML解析、内存管理、类型安全的big/little endian转换、序列化支持和容器类