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K-MEANS算法的原理与应用-机器学习课程报告.doc
K-MEANS算法的原理与应用-机器学习课程报告.doc
上传者:
beifangdetian
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上传时间: 2021-09-06 17:20:03
|
文件大小: 500KB
|
文件类型: DOC
机器学习
人工智能
聚类算法
人脸识别
k-means算法,也被称为k-平均或k-均值,是一种得到最广泛使用的聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点,算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别,使得评价聚类性能的准则函数达到最优,从而使生成的每个聚类内紧凑,类间独立。这一算法不适合处理离散型属性,但是对于连续型具有较好的聚类效果。
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