深度残差网络.zip
当Microsoft Research发布用于图像识别的深度残差学习时，深度残差网络席卷了深度学习领域。这些网络在ImageNet和COCO 2015竞赛的所有五个主要赛道中均获得了第一名的入围作品，这些竞赛涵盖了图像分类，对象检测和语义分割。此后，ResNets的鲁棒性已被各种视觉识别任务和涉及语音和语言的非视觉任务证明。
压缩包内包含以下参考文档：
1、深度残差学习以进行图像识别— ResNet（Microsoft Research）
2、广泛的残留网络（巴黎埃斯特大学，巴黎高等技术学校）
3、聚集残余转换为深层神经网络- ResNeXt（Facebook的AI研究）
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