项目实战-TextCNN文本分类(keras实现)源代码及数据集.zip

上传者: asialee_bird | 上传时间: 2022-05-07 08:29:02 | 文件大小: 11.13MB | 文件类型: ZIP
1、内容概要:本资源主要基于TextCNN(keras)实现文本分类,适用于初学者学习文本分类使用。 2、数据集为电商真实商品评论数据,主要包括训练集data_train,测试集data_test ,经过预处理的训练集clean_data_train和中文停用词表stopwords.txt,可用于模型训练和测试,详细数据集介绍见商品评论情感数据说明文档。 3、源代码:word2vec_analysis.py 是基于Word2Vec进行词向量的生成,采用向量平均求得句向量,然后分别构建RandomForest和GBDT分类模型进行文本分类。 4、源代码:textcnn_model.py是基于Keras构建CNN、TextCNN卷积神经网络模型对文本进行分类。

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评论信息

  • weixin_45204196 :
    不能用,错误一大堆,而且环境也不说清楚
    2022-04-15

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