基于C4.5决策树算法的莺尾花分类识别.zip
本项目基于C4.5决策树算法实现对莺尾花的分类识别。考虑到，花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度均为连续变量，所以需要进行离散化处理；这里通过Gini Index来进行离散化处理，考虑到此次分三类，且通过上面的可视化，三种花在4个属性上分布均存在较大差异，所以对花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个属性均采用两个分界点来分成三类。
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[{"title":"（ 4 个子文件 256KB ） 基于C4.5决策树算法的莺尾花分类识别.zip","children":[{"title":"基于C4.5决策树算法的莺尾花分类识别","children":[{"title":"iris_data.csv <span style='color:#111;'> 4.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"1.png <span style='color:#111;'> 270.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 122B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"莺尾花决策树.py <span style='color:#111;'> 999B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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