LeNet5卷积神经网络训练参数(精度0.985)

上传者: aitazhixin | 上传时间: 2021-11-04 19:21:25 | 文件大小: 406KB | 文件类型: -
LeNet5神经网络模型在手写数字识别中的识别率很高,通过训练得到0.985精度的参数,可以用于训练更高精度的初始参数。其中卷积核选择表(O:true, X: false): { O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, O, O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, O, O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, X, O, O, O, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, X, O, X, O, O, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, X, O, X, X, X, O, O, O, X, X, O, O, O, O, X, O, O, O };

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评论信息

  • hml806 :
    无法识别的格式,浪费8积分,请楼主发个完整的资源
    2017-08-03

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