人工智能-机器学习-口碑预测-IJCAI-17 口碑商家客流量预测
环境需求
运行环境
python2.7 Anaconda 4.0
Jupyter notebook
外部依赖库
numpy
pandas
sklearn
statsmodels
文件
data
用于存储所有的数据，包括原始数据，额外数据，处理后的数据，模型中间数据以及最后提交的结果。
results
存储模型和规则预测出的最终结果。
shop_info_name2Id
将商店中的地址、三级分类等名词映射成Id保存在该文件夹下。
statistics
原始数据处理后的数据，包括平滑后的数据，天气数据和天气统计。
test_train
存储线下线上train和test的特征以及标签文件。
weekABCD
线下线上训练集和测试集的划分，按日分。
weekABCD_0123
线下线上训练集和测试集的划分（将一天分为四个时间段，没六小时一个时间段）。
main
主要的数据预处理代码和模型，以及数据分析代码。
analysis
数据分析的代码和统计结果。
data_processing
数据预处理，包括数据统计，数据预处理，数据平滑，训练集和测试集划分。
avg_smooth
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资源详情
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