人工智能-项目实践-语音识别-使用python进行语音识别

基于python的中文语音识别系统. 包含声学模型和语言模型两个部分组成，两个模型都是基于神经网络。 声学模型 - acoustic_model文件夹下 该项目实现了GRU-CTC中文语音识别声音模型，所有代码都在gru_ctc_am.py中，包括： 增加了基于科大讯飞DFCNN的CNN-CTC结构的中文语音识别模型cnn_ctc_am.py，与GRU相比，对网络结构进行了稍加改造。 完全使用DFCNN框架搭建声学模型，稍加改动，将部分卷积层改为inception，使用时频图作为输入，cnn_with_fbank.py。 新增使用pluse版数据集的模型，cnn_with_full.py，建议直接训练这个模型。 语言模型 - language_model文件夹下 新增基于CBHG结构的语言模型language_model\CBHG_lm.py，该模型之前用于谷歌声音合成，移植到该项目中作为基于神经网络的语言模型。 数据集 增加stc、primewords、Aishell、thchs30四个数据集，整理为相同格式，放于acoustic_model\data中,调用四个数据集的脚本