人工智能-机器学习-关联规则-学生校园行为关联规则分析

该数据是Data Castle提供的一组比赛数据，分为两组，分别是训练集和测试集，每一组都包含大约1万名学生的信息纪录。 #数据主要包括： 图书借阅数据borrow_train.txt和borrow_test.txt； 一卡通数据card_train.txt和card_test.txt； 寝室门禁数据dorm_train.txt和dorm_test.txt； 图书馆门禁数据library_train.txt和library_test.txt； 学生成绩数据score_train.txt和score_test.txt； 助学金获奖数据subsidy_train.txt和subsidy_test.txt 目的是根据学生的行为记录数据和助学金数据，探究学生的行为活动（日常生活是否规律，勤奋程度）和成绩之间是否有某种联系。