人工智能-项目实践-实体识别-基于tensorflow深度学习的中文的命名实体识别
人工智能-项目实践-实体识别-基于tensorflow深度学习的中文的命名实体识别
一个中文的实体命名识别系统
当前版本基于双向循环神经网络（BiRNN） + 条件随机场（CRF）来完成实体的标注。 基本思路是利用深度神经网络提取特征，从而避免了手动提取特征的麻烦。 第二部和传统的方式一样，使用CRF在做最后的标注。
该程序使用Tensorflow完成，使用了当前较新的DataSet API，使数据预处理和feed更优雅。
由于使用了新的API， Tensorflow版本必须大于1.2.0，代码升级后使用的是TensorFlow1.4，不确定原来Tensorflow1.2是否还兼容。
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