人工智能-项目实践-实体识别-基于tensorflow深度学习的中文的命名实体识别

tensorflow 深度学习机器学习中文

人工智能-项目实践-实体识别-基于tensorflow深度学习的中文的命名实体识别一个中文的实体命名识别系统当前版本基于双向循环神经网络（BiRNN） + 条件随机场（CRF）来完成实体的标注。基本思路是利用深度神经网络提取特征，从而避免了手动提取特征的麻烦。第二部和传统的方式一样，使用CRF在做最后的标注。该程序使用Tensorflow完成，使用了当前较新的DataSet API，使数据预处理和feed更优雅。由于使用了新的API， Tensorflow版本必须大于1.2.0，代码升级后使用的是TensorFlow1.4，不确定原来Tensorflow1.2是否还兼容。

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