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CNN卷积神经网络讲解50多页PPT 卷积核,感受野,池化核多原理讲解
CNN卷积神经网络讲解50多页PPT 卷积核,感受野,池化核多原理讲解
上传者:
a1920993165
|
上传时间: 2022-11-23 11:26:38
|
文件大小: 11.25MB
|
文件类型: PPTX
CNN
深度学习
人工智能
1.CNN基础结构 2.卷积操作细节讲解 3.图像基础知识 4.池化操作 可以不可以模仿人类大脑的这个特点,构造多层的神经网络,较低层的识别初级的图像特征,若干底层特征组成更上一层特征,最终通过多个层级的组合,最终在顶层做出分类呢? 答案是肯定的,这也是许多深度学习算法(包括CNN)的灵感来源
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