基于CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU组合算法的短期电力负荷时间序列预测及Python实现,基于 CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU 的短期电力负荷时间序列预测 python代码

上传者: TmZjLIgjGRJD | 上传时间: 2026-04-28 12:20:29 | 文件大小: 1.2MB | 文件类型: ZIP
基于CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU组合算法的短期电力负荷时间序列预测及Python实现,基于 CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU 的短期电力负荷时间序列预测 python代码 代码 CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU组合预测方法: 1 采用CEEMDAN将原始电力负荷数据分解成一组比较稳定的子序列,联合 小波阈值法将含有噪声的高频分量去噪,保留含有信号的低频分量进行累加重构 2 利用VMD对去噪后的数据进行二次信号特征提取,得到一组平稳性强且含不同频率的分量 3采用TCN-BiGRU各分量进行了预测,并将预测结果进行迭代,获得完整的预测结果 4 澳大利亚某地的负荷数据作为实例分析,与传统的算法相比,验证了所提模型的有效性 ,基于CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU;电力负荷预测;数据分解;特征提取;模型有效性验证,基于多级联合算法的短期电力负荷预测:CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU模型Python代码实践

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