MATLAB裂缝检测[特征值，bp神经网络，GUI界面].zip

MATLAB裂缝检测识别[GUI,BP],本课题对于图像的预处理，首先对图像进行灰度校正，再对校正之后的图像滤波，本文提出了一种改进的中值滤波方法，对图像进行去噪，之后用基于模糊理论的图像增强原理对图像做进一步增强， 有效提高了路面裂缝图像的对比度。针对路面裂缝图像分割，本文分别用了阈值分割和基于形态学多尺度的思想，对于形状规则的裂缝采用的是阈值分割，对于 裂缝形状不规则的图像，本文设计了一种多结构元素的抗噪型边缘检测算子，且依据不同形状的结构元素对裂缝边缘填充的几率不同，确定了自适应权重，使得 算子检测到了各种类型的裂缝边缘，有效地提高了检测的精度。对于经过分割后的路面裂缝图像中存在噪声和裂缝断裂的问题，本文对于断裂较窄的图像用形态 学中的闭运算和开运算去处理，对于断裂较宽的图像，提出了一种基于生长的断裂裂缝块的连接方法。提高了连接的效率和准确率，使整个检测结果清晰完整。 最终，从识别结果图中提取裂缝信息。根据得到的识别结果图，设定一系列判定条件，提取出裂缝的连通域，对裂缝的类型进行判断，最后计算出网状裂缝的面积及线性裂缝的长宽信息。