上传者: ShowMeAI
|
上传时间: 2022-12-31 14:26:54
|
文件大小: 5.09MB
|
文件类型: PDF
这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列!内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享(审核大大请放手)
◉ 简介:从2016年春季学期开始,作者 Jeff Heaton 开始为圣路易斯华盛顿大学教授 T81-558 深度学习的应用课程,并将课程材料、例子和作业放在 GitHub 上,逐渐丰富演变成了这本书。
◉ 目录:
第1章:Python 预备课程
第2章:用于机器学习的 Python
第3章:TensorFlow 简介
第4章:表格数据训练
第5章:正则化和Dropout
第6章:用于计算机视觉的卷积神经网络
第7章:生成对抗网络
第8章:Kaggle 数据集
第9章:迁移学习
第10章:Keras 中的时间序列
第11章:Hugging Face的自然语言处理
第12章:强化学习
第13章:高级/其他主题
第14章:其他神经网络技术