三层BP神经网络C语言代码

上传者: QDchenxr | 上传时间: 2022-05-02 20:06:20 | 文件大小: 42KB | 文件类型: RAR
C语言写的三层BP神经网络代码,用fisheriris数据集训练和测试网络,也可以用于其他分类问题。 一个输入层,一个隐藏层,一个输出层,各层的节点数都可以设置。属性数据归一化采用Z-score算法,标签数据归一化采用Min-Max算法。激活函数采用Sigmoid函数。 BPNN.c和BPNN.h中包含BP神经网络代码: bpnn_Train函数训练网络; bpnn_predict函数预测测试数据; bpnn_FileOutput函数输出网络参数和模型至文件; bpnn_LoadModel函数加载网络模型。 main.c中有两个测试函数: 测试读取训练数据"train.data",训练网络,输出网络参数"bpnn_out.txt"和模型"bpnn.bin",读取测试数据"test.data",输出测试结果"test_out.txt"。 相关公式推导请看我的博客:https://blog.csdn.net/QDchenxr/article/details/124543772

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