基于python的股票预测模型(神经网络算法)的设计与实现【附源码】

上传者: FYKJ_2010 | 上传时间: 2021-08-10 18:14:06 | 文件大小: 933KB | 文件类型: RAR
虽然循环神经网络(RNN),允许信息的持久化,然而,一般的RNN模型对具备长记忆性的时间序列数据刻画能力较弱,在时间序列过长的时候,因为存在梯度消散和梯度爆炸现象RNN训练变得非常困难。Hachreiter和Schmidhuber,提出的长短期记忆( Long Short-TermMemory,LSTM)模型在RNN结构的基础上进行了改造,从而解决了RNN模型无法刻画时间序列长记忆性的问题。

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