智能交通系统中匝道合流控制的序列优化与哈密顿最优控制算法研究 完整版

上传者: EpaQQPEMfK | 上传时间: 2025-11-02 19:58:42 | 文件大小: 1.35MB | 文件类型: ZIP
内容概要:本文探讨了匝道合流控制的序列优化及其控制算法,主要涉及三种不同控制场景的对比研究。首先是无控制场景,即不干预车辆合流,完全依赖SUMO自带算法;其次是先入先出(FIFO)加哈密顿最优控制,按到达顺序管理车辆并用哈密顿算法优化控制信号;最后是蒙特卡洛优化加哈密顿最优控制,利用蒙特卡洛算法优化车辆合流序列再施加哈密顿控制。文中提供了每种情况的具体代码示例,便于理解和实践。 适合人群:交通工程专业学生、智能交通系统研究人员以及对交通流量优化感兴趣的开发者。 使用场景及目标:适用于城市交通规划部门、智能交通系统的设计与实施团队,旨在提高匝道合流效率,减少交通拥堵,提升道路通行能力。 其他说明:虽然文档中有详细的代码示例,但缺少用于数据可视化的绘图程序,因此使用者需要自行补充这部分内容以便更好地展示实验结果。

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