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价值神经网络在计算机围棋的优化研究
价值神经网络在计算机围棋的优化研究
上传者:
EZ048
|
上传时间: 2022-10-24 13:10:02
|
文件大小: 4.53MB
|
文件类型: CAJ
神经网络
本文主要研究AlphaGo的价值神经网络的设计与实现,通过从围棋数据集的制作,到价值神经网络模型的复现,从网络训练过程中的算法优化,到实现一个36层深度残差价值神经网络,最后进行大规模分布式的神经网络的训练
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