Deep Learning for Time Series Forecasting - by Jason Brownlee
Deep Learning for Time Series Forecasting
Predict the Future with MLPs, CNNs and LSTMs in Python
Jason Brownlee
5 25 step-by-step lessons, 575 pages.
深度学习方法为时间系列预测提供了许多希望，例如时间依赖的自动学习以及趋势和季节性等时间结构的自动处理。
在这部新的电子书写在友好的机器学习掌握风格，你习惯了，跳过数学，直接跳到获得结果。
通过明确的解释、标准的 Python 库（Keras和TensorFlow 2）以及分步教程课程，您将发现如何为自己的时间系列预测项目开发深度学习模型
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评论信息
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