Pytorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别项目源码
本项目是一个完整的深度学习实践，课题是人脸表情识别，使用到的模型是卷积神经网络，难度在简单——中等级别，方便初学者入门。在这里，面部表情识别相当于一个分类问题，共有7个类别。其中label包括7种类型表情。源代码方便大家开箱即用，学习参考！
动手完成这个项目之后，可以学习到：
1. 深度学习中CNN（卷积神经网络）的使用，为之后学习相关神经网络模型做了很好的铺垫。
2. 学会使用深度学习框架之一Pytorch的使用。
3. 多分类问题在实际中的应用，是二分类的扩展。
4. 从数据处理，可视化，到模型搭建的过程，是一种经验和技巧的积累，达到“举一反三”的效果。
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