一种改进的模糊C均值算法

均值算法模糊

：针对经典的C均值聚类算法以及模糊C均值聚类算法所存在的两个方面的问题：一是算法对初始聚类中心的过分依赖性，通常的聚类算法往往对于不同的初始聚类中心会得到不同的聚类结果；二是算法需要预先知道实际的聚类数目，而在实际应用中，聚类数目却是未知的。基于此提出了模糊C均值聚类算法的一种改进算法，即在标准的模糊C均值聚类算法的基础上，给目标函数加入了一个惩罚项，使得上述问题得以解决。并通过仿真实验证实了新算法的可行性和有效性

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评论信息

u010732963 :

很详细，感谢无私分享。
2014-03-13
wangjing88527 :

很好的文章，赞一个
2012-11-04
yangzhi0518 :

这个源码可以用来去联想k均值算法的改进
2012-09-11
qjy750902 :

推崇这个源码，算法实用，强强强
2012-09-07
bestforsmx :

内容介绍简洁易懂，算法条理清晰。 .
2012-03-29

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