遗传算法优化编码序列在超表面RCS缩减中的应用:MATLAB与Python实现 - 遗传算法 实用版

上传者: AXxwbORVSiPb | 上传时间: 2025-12-22 13:48:09 | 文件大小: 919KB | 文件类型: ZIP
内容概要:本文详细介绍了遗传算法在编码超表面RCS(雷达散射截面)缩减中的应用。通过遗传算法优化编码序列,实现了最佳的漫反射效果。文中提供了MATLAB和Python两种编程实现方法,涵盖了从定义问题、初始化种群、选择、交叉、变异到评估函数的具体步骤。同时,展示了三维仿真结果和二维能量图,帮助理解优化效果。还介绍了如何在CST电磁仿真软件中验证超表面的RCS缩减效果。最后,讨论了遗传算法的优点,如快速出结果、容差性高,适用于不同尺寸的编码序列,并能自动计算远场效果。 适合人群:对天线、雷达隐身等领域感兴趣的科研人员和技术开发者,尤其是熟悉MATLAB和Python编程的人士。 使用场景及目标:① 使用遗传算法优化编码超表面的RCS缩减;② 实现最佳漫反射效果;③ 在CST中验证仿真结果;④ 自动计算并观察远场波形。 其他说明:本文不仅提供理论介绍,还包括详细的编程实现步骤和仿真结果,有助于读者深入理解和实践遗传算法在超表面RCS缩减中的应用。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 1 个子文件 919KB ) 遗传算法优化编码序列在超表面RCS缩减中的应用:MATLAB与Python实现 - 遗传算法 实用版","children":[{"title":"遗传算法优化编码序列在超表面RCS缩减中的应用:MATLAB与Python实现.pdf <span style='color:#111;'> 119.13KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明