(源码)基于NodeMCU ESP8266和机器学习算法的实时天气检测系统.zip

上传者: 2501_90323865 | 上传时间: 2025-04-20 02:45:58 | 文件大小: 767KB | 文件类型: ZIP
# 基于NodeMCU ESP8266和机器学习算法的实时天气检测系统 ## 项目简介 本项目旨在开发一个实时天气检测系统,该系统使用NodeMCU ESP8266微控制器和多种传感器来收集天气数据。收集到的数据通过机器学习算法进行分析,具体使用KMeans聚类分析和随机森林算法来识别和预测天气模式。该项目利用物联网技术实现实时监控和数据收集。 ## 项目的主要特性和功能 ### 硬件组件 NodeMCU ESP8266带有WiFi功能的微控制器,用于物联网应用。 DHT11传感器测量温度和湿度。 BMP280传感器测量大气压力和海拔。 OLED SSD1306显示实时天气数据。 5V适配器为NodeMCU和传感器供电。 ### 软件组件 Arduino IDE用于编程NodeMCU ESP8266。 Firebase用于存储和检索天气数据的云平台。 Python用于开发和运行机器学习模型。

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