MetaFormer是颜水成大佬的一篇Transformer的论文，该篇论文的贡献主要有两点：第一、将Transformer抽象为一个通用架构的MetaFormer，并通过经验证明MetaFormer架构在Transformer/ mlp类模型取得了极大的成功。
第二、通过仅采用简单的非参数算子pooling作为MetaFormer的极弱token混合器，构建了一个名为PoolFormer。
文章链接：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/128494941
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paddle版本的tracking代码
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PaddleDetec，yolo检测代码
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PaddleSeg-release-2.4，PaddleSeg源码
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PaddleDetection，PaddleDetection 源码
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go1.14.10.linux-amd64.tar，go-1.14.10 源码
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Machine_Learning_Algorithms-master，Machine_Learning_Algorithms-master 配套数据集及源代码
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PaddleVideo，PaddleVideo代码与训练测试数据
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PaddleClas-release-2.5，PaddleClass源码包
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花生胚芽标记25张图， labelme标记
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python小目标识别航拍车流量检测统计航拍车辆计数yolov5
效果演示：https://www.bilibili.com/video/BV1VP4y1o7He/
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MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
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